IA génératives, quelles sont les nouvelles technologies ?

Nous avons eu l’occasion de parler récemment sur Microsoft Copilot dans un précédent article. Nous allons creuser davantage le sujet, en regardant quels sont les divers autre compétiteurs sur le marché des IA génératives. Plongée dans l’intelligence artificielle et les principaux acteurs du moment.

IA…ou pas ? On y pense.

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui vise à créer des machines capables de réaliser des tâches normalement réservées aux humains, comme la reconnaissance d’images, la traduction, la synthèse vocale ou la génération de texte. Parmi les différentes techniques d’IA, les IA génératives sont celles qui permettent de produire du contenu original, comme des images, des sons, des vidéos ou des textes, à partir de données existantes ou de consignes. Ces IA génératives sont de plus en plus utilisées dans divers domaines, comme le divertissement, l’éducation, la recherche ou le développement. Mais quels sont les outils disponibles pour créer et utiliser ces IA génératives ? Quels sont les avantages et les inconvénients de ces technologies ? Cet article vous propose un aperçu des principales IA génératives, en mettant l’accent sur la génération de texte, et en comparant deux outils récents : Copilot et Google Gemini. Petite vidéo de démo pour Gemini :

Qu’est-ce qu’une IA générative ?

Une IA générative est un type d’IA qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre à partir de données existantes, et pour générer de nouvelles données qui respectent les mêmes caractéristiques. Par exemple, une IA générative peut apprendre à partir de milliers de photos de visages humains, et produire de nouvelles images de visages qui n’existent pas, mais qui semblent réalistes. De même, une IA générative peut apprendre à partir de milliers de textes sur un sujet donné, et produire de nouveaux textes qui respectent la grammaire, le vocabulaire et le style du sujet. Les IA génératives utilisent souvent des réseaux de neurones artificiels, qui sont des modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, et qui sont capables d’adapter leurs paramètres en fonction des données qu’ils reçoivent. Il existe différents types de réseaux de neurones artificiels, comme les réseaux génératifs antagonistes (GAN), les auto-encodeurs variationnels (VAE) ou les réseaux de neurones récurrents (RNN). On observe aujourd’hui que l’usage des IA se développe dans divers secteurs, comme on peut le voir sur l’illustration ci-dessous:

Quels sont les avantages et les inconvénients des IA génératives ?

Les IA génératives présentent des avantages et des inconvénients, qui dépendent de leur utilisation et de leur fiabilité. Les avantages des IA génératives sont qu’elles peuvent permettre de gagner du temps, de stimuler la créativité, de personnaliser le contenu, de diversifier les sources ou de résoudre des problèmes complexes. Par exemple, Copilot peut aider les développeurs à coder plus rapidement et plus facilement, en leur évitant de chercher des solutions sur internet ou de réinventer la roue. Google Gemini peut aider les rédacteurs à écrire du contenu web plus attractif et plus adapté à leur audience, en leur offrant des suggestions et des alternatives. Les inconvénients des IA génératives sont qu’elles peuvent poser des problèmes d’éthique, de qualité, de sécurité, de propriété intellectuelle ou de responsabilité. Par exemple, Copilot peut générer du code qui contient des erreurs, des failles, des biais ou des violations de licence. Google Gemini peut générer du texte qui contient des fautes, des incohérences, des plagiats ou des informations fausses ou trompeuses. Il est donc important de vérifier et de valider le contenu produit par les IA génératives, et de respecter les règles de bonne pratique et de déontologie. Les cas d’usage sont multiples:

Aujourd’hui, le principal problème reste de trouver ou d’interfacer plusieurs IA, afin de croiser les réponses que ces diverses IA peuvent générer. Il existe une interface, fournissant un moyen de créer un aggrégat: Poe AI.

Poe AI est un site web (et une App) qui permet aux utilisateurs de discuter avec des intelligences artificielles (IA) de différentes capacités et personnalités. Les utilisateurs peuvent se connecter avec leur compte Google ou Apple, ou utiliser leur numéro de téléphone. Une fois connectés, ils peuvent choisir un bot parmi la liste proposée, ou en créer un nouveau. Ils peuvent ensuite commencer à discuter avec l’IA en tapant ou en parlant leur message. L’IA leur répondra en fonction de son modèle, de sa personnalité, et du contexte de la conversation. Ceci va également aider à grouper plusieurs résultats depuis une seule interface (par exemple, dans la création de contenus textuels ou autre). Petit tour sur Poe AI en vidéo:

En résumé…que faut-il penser..ou laisser l’IA réaliser ?

Les autres IA génératives du marché sont moins connues et moins performantes que Copilot et Gemini, mais elles peuvent avoir des applications spécifiques dans certains domaines. Par exemple, il existe des IA génératives pour la synthèse vocale, la traduction automatique, la reconnaissance faciale, la modélisation 3D, etc. Vous pouvez explorer ces IA génératives en faisant des recherches sur le web ou en utilisant des plateformes comme Hugging Face ou OpenAI Playground.